Назад

Историческая эволюция алгоритмов Google

  • PageRank (1998) – оригинальный алгоритм ранжирования, основанный на ссылочной структуре веба. Патент Google (US6,285,999) описывал, как ранжировать страницы по важности с учетом рангов страниц, ссылающихся на них.
  • Panda (февраль 2011) – алгоритм фильтрации «низкокачественного» контента. Google заявлял о масштабном обновлении, которое затронуло ~12% запросов: ранжирование «тонких», дублированных или низкосодержательных страниц было понижено, а более полезный оригинальный контент – повышено.
  • Penguin (апрель 2012) – «алгоритм против вебспама». Официально описан в блоге как «изменение алгоритма, нацеленное на вебспам»: сайты, нарушающие правила качества (например, схемы накрутки ссылок, переспам ключевиками) теряли позиции. Это подтвердило значение качества и естественности ссылок.
  • Hummingbird (сентябрь 2013) – полное «перезапуск» ядра поисковой системы с упором на понимание смысла запросов. Google объявил, что новый алгоритм будет лучше отвечать на длинные, сложные и голосовые запросы, учитывая контекст всего запроса, а не отдельные ключевые слова. Основной упор Hummingbird – использование графа и семантики.
  • Core Updates (с 2018 г.) – несколько масштабных «общих» обновлений алгоритма в году (например, март 2018, август 2018, март 2019, июнь 2019, май 2020 и далее). Google не раскрывает подробностей о них, но рекомендует сосредоточиться на общем качестве и полезности контента. Такие обновления регулярно корректируют ранжирование по широкому спектру факторов.
  • RankBrain (октябрь 2015) – внедрение машинного обучения в обработку запросов. Google не анонсировал публично детали, но подтвердил использование искусственного интеллекта для интерпретации сложных запросов (алгоритм сам «учится» на данных о кликах и исправлениях).
  • BERT (октябрь 2019) – нейросетевая модель для лучшего понимания естественного языка. Google представил BERT как «существенный шаг вперед за 5 лет». Модель анализирует контекст слов в запросе и повысила качество поиска примерно на 10% от всех англоязычных запросов в США. Особенно улучшился разбор предлогов и порядков слов.
  • Медицинский апдейт (2018) – SEO-сообщество заметило «Medic Update» (август 2018) с фокусом на темах здоровья и YMYL («требующие экспертизы темы»). Google официально не называл его поименно.
  • Мультитаскинг (MUM, 2021) – анонсирован как «многоязычная модель» на трансформерах (в 1000 раз мощнее BERT) для поиска по сложным запросам и объединения информации из разных языков и форматов (документов, фото).
  • Page Experience (середина 2021) – новый набор сигналов, включающий Core Web Vitals (LCP, FID, CLS) и другие метрики UX. Google объявил, что начнет учитывать «опыт взаимодействия с сайтом» как часть ранжирования. Это формализовало ранее внедренные сигналы (скорость загрузки, адаптивность, отсутствие навязчивой рекламы).

Александр Верещагин
Александр Верещагин
https://vospriyatie.com
Александр В. Верещагин — маркетинговый стратег, основатель и идейный руководитель бюро «Дело Восприятия». Его специализация — стратегии позиционирования и продвижения для рынков, где конкуренция высока, доверие к рекламе снижается, а видимость бренда все сильнее зависит от алгоритмов. В своей практике он соединяет классические маркетинговые принципы с латеральным и антикризисным подходом, адаптируя их к новой цифровой среде. Александр работает на стыке смысловой стратегии и прикладного продвижения: от формирования сильной идеи бренда до SEO, ASO, AEO и GEO — направлений, связанных не только с поисковой выдачей, но и с присутствием бренда в ответах ассистентов и нейросетевых систем. Его фокус — не просто продвижение, а управление тем, как бренд находят, понимают и выбирают в условиях алгоритмической конкуренции.

Ничего необычного, такие законы: Политика конфиденциальности