Патенты Google, связанные с ранжированием, индексацией и генерацией ответов
У Google есть большой массив патентов по поиску. Они не раскрывают текущую формулу ранжирования, но по ним видно, какие задачи Google решал технически: ссылочный граф, семантика запроса, локальная выдача, голосовой поиск, сущности, выбор ответных фрагментов и извлечение данных LLM-системами.
US6,285,999 — Method for node ranking in a linked database
Ранний PageRank. Метод оценивает важность страницы через ссылочный граф: страница получает вес от страниц, которые на нее ссылаются, причем ссылка с важной страницы ценнее ссылки с обычной страницы. Патент подан Stanford в 1998, опубликован в 2001.
US9,165,040 — Producing a ranking for pages using distances in a web-link graph
Развитие ссылочного ранжирования через расстояния в web-графе. Система выбирает набор seed pages, считает кратчайшие расстояния от этих страниц до остальных документов и использует эти расстояния для расчета скора.
US7,822,751B2 — Scoring local search results based on location prominence
Патент Google по локальному поиску. Описывает скоринг локальных результатов не только по расстоянию до точки, но и по значимости местоположения: упоминаниям бизнеса, отзывам, документам, авторитетным источникам и другим признакам, которые помогают понять значимость объекта в конкретной географии.
US8,312,010B1 — Local business ranking using mapping information
Еще один патент Google по локальному ранжированию. Здесь речь про ранжирование бизнес-страниц на базе картографических и пользовательских данных: система считает взвешенные сигналы по бизнес-объектам и показывает локальные результаты в порядке рассчитанного ранга.
US8,055,669B1 — Search queries improved based on query semantic information
Патент по семантическому расширению запроса. Система может добавлять к исходному запросу альтернативные термины, но не тупо через синонимы. Она строит контекст запроса, проверяет, не уводят ли дополнительные термины запрос в сторону, и только после этого использует их для поиска.
US8,818,977B1 — Context sensitive ranking
Патент по контекстному ранжированию. Система может учитывать контекст пользовательской сессии и выбирать контекстную модель клика для запроса. Простой пример из патента: запрос “Jaguars” может означать команду или автомобили, и контекст помогает изменить порядок результатов.
US7,027,987B1 — Voice interface for a search engine
Патент Google по голосовому поиску. Система получает голосовой запрос, строит несколько гипотез распознавания, присваивает им веса, превращает их в взвешенный логический запрос и отправляет в поисковую систему. То есть голосовой поиск изначально не равен “распознали текст и просто искали по нему”.
US8,768,700B1 — Voice search engine interface for scoring search hypotheses
Продолжение логики голосового поиска. Система оценивает разные варианты распознавания голосового запроса через журналы запросов, языковую модель и веса гипотез, а потом может менять ранжирование результатов с учетом этих весов.
US11,782,998B2 — Embedding based retrieval for image search
Патент Google по извлечению для поиска изображений. Система строит эмбеддинги для запроса и эмбеддинги для пары “изображение — чтраница”, кладет их в одно пространство и ищет ближайшие пары. Это пример перехода от лексического совпадения к векторному сопоставлению.
US9,268,820B2 — Providing knowledge panels with search results
Система определяет фактическую сущность в запросе, подбирает сведения о ней и выводит отдельный информационный блок рядом с обычной выдачей. Это один из ключевых патентов для понимания поиска по сущностям. Поисковая система работает не только со страницами, но и с конкретными объектами — людьми, компаниями, местами, произведениями и другими сущностями.
US11,481,646B2 — Selecting answer spans from electronic documents using neural networks
Патент Google на выбор фрагментов ответа. Система находит в документе участок текста, который отвечает на вопрос, и может использовать нейросети, чтобы выбрать лучший фрагмент. Это уже не классическая задача «найти страницу», а задача «найти точный кусок ответа внутри страницы».
US10,019,513B1 — Weighted answer terms for scoring answer passages
Патент на оценку ответных фрагментов. Система выделяет ключевые элементы предполагаемого ответа, назначает им веса, формирует вектор ответа и использует его для сравнения с кандидатами на роль ответа. Это помогает понять, почему поисковой системе недостаточно просто найти текст по теме: она ищет фрагмент, который по структуре и содержанию максимально похож на прямой ответ на вопрос пользователя.
WO2025/063948A1 — Data extraction using LLMs
Патентная заявка Google на извлечение данных с помощью больших языковых моделей. Система анализирует домен, собирает страницы сайта, извлекает данные из разных форматов и формирует описание сущности на основе найденной информации. При этом создается не копия исходного текста, а его интерпретация и обобщение.
Патенты не доказывают, что конкретный фактор сейчас имеет конкретный вес в Google. Но они хорошо показывают направление: поиск давно ушел от простого совпадения ключей. Система работает со ссылочным графом, локальным контекстом, сущностями, голосовыми гипотезами, векторами, ответными фрагментами и машинным извлечением данных.
