Текстовые сигналы
Google оценивает релевантность контента запросу на основе семантики. Современные модели (Hummingbird, RankBrain, BERT) «понимают» смысл запроса и контекста слов. Например, с BERT поисковик лучше разбирает фразы с важными «связками» («класс коровы в зоопарке» vs «вымя коровы»). Прямо подтвержденные элементы: наличие ключевых слов в заголовках и тексте помогает, но Google рекомендует писать «для людей». Связность текста, полнота и качество контента – ключевые критерии (Panda-модель была направлена именно на отбор качественного текста).
Технические сигналы
Google официально использует скорость загрузки (особенно для мобильных) и мобильную дружелюбность. С апреля 2015 г. Google начал повышать ранг адаптивных страниц в мобильной выдаче. С мая 2020 г. полностью перевелся на mobile-first indexing – преимущественно использует мобильную версию сайта для индексации и ранжирования. Core Web Vitals (LCP, FID, CLS) – с 2021 г. значимые сигналы, фиксирующие производительность страницы. Google также учитывает наличие HTTPS (с августа 2014 г. это официальный легкий сигнал), корректную работу сайта (отсутствие ошибок загрузки, вредоносного кода), удобство интерфейса.
Поведенческие сигналы
Официально Google не публикует точных деталей, но доступные данные и утечки указывают на их роль. Независимые исследования показывают, что кликабельность сниппетов (CTR) резко падает ниже позиции 1, но Google традиционно отрицает прямое использование CTR в ранжировании (маркетологи полагают, что высокие CTR могут косвенно сигнализировать об актуальности страницы). Утечки внутренней информации свидетельствуют, что Google собирает данные о кликах пользователей и даже данные из браузера Chrome, ранее заявляя, что их не использует. Анализ утекших документов показал, что поведенческие факторы (навигация по сайту, время на странице, количество возвратов) сейчас имеют большое значение при ранжировании, а «размер бренда» (сколько раз упоминают сайт) – дополнительный показатель авторитетности. Google, однако, предупреждает, что эти материалы могут быть устаревшими и вырванными из контекста.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)
Google подчеркивает важность опыта и экспертности авторов в Quality Raters Guidelines, но прямо признал, что E-E-A-T не является отдельным алгоритмическим фактором. Тем не менее утечки и анализы показывают, что учет персональных данных автора (имени, статуса) используется (особенно для новостей). Эксперты SEO считают, что сигналы E-E-A-T косвенно отражаются в алгоритмах (многое зависит от ссылочной массы, упоминаний в СМИ, архивной истории сайта), однако открытые подтверждения ограничены.
Другие
Google официально ценит качественные входящие ссылки (алгоритмы ссылочного ранжирования заложены уже в PageRank) и борется со спамными ссылками (Penguin). Для локального поиска ключевыми являются релевантность (соответствие бизнес-запросу), близость (расстояние до пользователя) и «признанность» (количество ссылок и отзывов на профиль). В новостной выдаче важны свежесть, авторитетность издания и автора, релевантность запроса и географическая релевантность.
