Благодаря официальным заявлениям и недавней утечке кода, стали известны основные группы факторов, влияющих на поисковое ранжирование Яндекса. Ниже перечислены подтверждённые виды сигналов и их роль:
Текстовые и содержательные факторы
Поисковик анализирует содержание страницы на предмет релевантности запросу. Учитывается наличие ключевых слов в важных элементах (заголовки, title, текст), их уместная частотность и распределение. Переспам ключевиками негативно влияет (алгоритм «Баден-Баден» штрафует за переизбыток).
Алгоритмы учитывают синонимы и лексические варианты – Яндекс ожидает, что текст полно и естественно раскрывает тему. Учитывается уникальность контента (не скопирован ли текст). В утекшем коде обнаружено, что Яндекс смотрит на возраст документа и частоту его обновления – свежий актуальный контент получает преимущество. Полезный мультимедийный контент тоже влияет: например, встроенное видео по теме страницы дает плюс, если видео рабочее (небитое).
Интересный нюанс – поиск выявляет “некачественные” страницы: наличие на сайте страниц с очень низкой пользой может ухудшить ранжирование всего домена (аналогично Google Helpful Content). Также отмечено, что оформление текста влияет на оценку: избыточные ЗАГЛАВНЫЕ буквы в тайтлах ухудшают фактор качества.
Наличие всплывающей или назойливой рекламы, особенно не от Яндекса, может снижать позиции страницы. Напротив, если на странице размещен код Яндекс.Метрики или даже Google Analytics, это рассматривается положительно – как признак того, что сайт серьезно занимается анализом аудитории. Отдельно Яндекс применяет для некоторых типов страниц ожидаемые слова: например, для интернет-магазина поисковик ожидает увидеть в тексте слова из коммерческой лексики (“купить”, “доставка”, “заказать”, “корзина” и т.п.). Отсутствие таких элементов может быть минусом для коммерческой релевантности. В сумме, текстовые факторы определяют базовую тематическую релевантность страницы запросу и ее контент-качество.
Ссылочные факторы
Несмотря на заявления Яндекса в прошлом о снижении влияния ссылок, утечка 2023 подтвердала, что внешние ссылки по-прежнему существенны. В коде фигурирует показатель PageRank страницы – он занимает высокое место по важности среди факторов. Яндекс оценивает количество и качество обратных ссылок: учитывается авторитетность доноров (например, ссылки с сайтов с высоким собственным PageRank ценятся больше). Ссылки со старых доменов и давние ссылки передают больше доверия, чем свеженакрученные. Важен текст анкоров: наличие в анкоре ключевых слов, совпадающих с поисковым запросом, дает позитивный сигнал. Однако переоптимизация ссылочного профиля (например, слишком много коммерческих анкоров или явный линкферминг) способна обнулить эффект – в коде найдено, что чрезмерная оптимизация может полностью обнулить PageRank страницы.
Яндекс различает “хорошие” и “плохие” ссылки: важен процент качественных ссылок. К хорошим относятся ссылки с тематически близких ресурсов, посещаемых сайтов, доноров с высоким ИКС и региональным соответствием. Ссылки с главных страниц сильнее влияют, чем со внутренних, а сквозные (site-wide) ссылки, вероятно, учитываются по особому. Интересный факт из утечки: ссылка из Википедии дает бонус к ранжированию – особенно если по ней действительно переходят пользователи. В то же время наличие ссылок-сирот (страницы, на которые вообще никто не ссылается внутри сайта) – негативный фактор, ведь такие страницы висят “в воздухе”.
Поведенческие факторы
Яндекс признано использует поведенческие метрики как один из решающих блоков ранжирования. В коде подтверждено, что учитываются: CTR сниппета (кликабельность результата), доля последних кликов (если пользователь, кликнув по сайту, больше не возвращается к поиску – это хороший признак), время на сайте, показатель отказов (быстрый возврат назад) и прочие метрики сессии. Все эти показатели прямо влияют на позиции: если страница удовлетворяет пользователей, ее ранг растет.
Обнаружены дополнительные интересные сигналы: например, если URL сайта часто добавляют в закладки браузера, сайт получает бонус – очевидно, как признак лояльной аудитории. Повторные визиты пользователей на сайт тоже положительны. Значим и брендовый трафик: если люди часто ищут сам сайт (навигационные запросы) или напрямую вводят его адрес – это повышает доверие поисковика.
В утечке даже нашлось подтверждение, что платный трафик (переходы с рекламных объявлений) немного улучшает органический рейтинг – видимо, потому что показывает популярность сайта. Однако только прямой трафик (без поискового) выглядит подозрительно – если у сайта все посетители приходят напрямую, Яндекс может решить, что накручивают посещаемость ботами.
Поведенческие факторы влияют не только на отдельные страницы, но и на сайт в целом – например, считается важной средняя позиция домена по множеству запросов (т.е. общее успехи сайта). Высокие поведенческие показатели фактически сигнализируют алгоритму, что сайт удовлетворяет пользователей лучше конкурентов, и поэтому заслуживает повыситься. В последние годы, правда, появилось явление массовой накрутки ПФ (через ботов или мотивированных пользователей). Яндекс ведет с этим борьбу: известны ручные пессимизации за накрутку. В 2021 сообщалось, что сразу десятки сайтов были массово понижены за искусственную накрутку поведенческих факторов, особенно в тематиках SEO-услуг. Поисковик при этом публично не признает «бан», заявляя, что просто обнуляет аномальные поведенческие – и сайт падает на «те позиции, которых заслуживает». Таким образом, естественные ПФ – ценны, но попытки обмануть Яндекс в этом компоненте чреваты санкциями.
Коммерческие факторы
Для коммерческих запросов (товары, услуги) Яндекс применяет специальный набор факторов, оценивающих удобство и надежность интернет-бизнеса. Эти факторы близки по идее к Google E-E-A-T и «коммерческим сигналам качества». В них входят: наличие на сайте полной контактной информации (адреса, телефонов, ИНН/ОГРН фирмы), информации об оплате и доставке, удобство процесса заказа. Яндекс учитывает наличие элементов e-commerce: как упоминалось, алгоритм ожидает увидеть на страницах товаров кнопки “в корзину”, опции оплаты, фильтры, разделы каталога и т.д..
Ассортимент и структура каталога тоже влияют – широкий ассортимент с категориями улучшает коммерческую релевантность сайта. Репутация компании: поисковик может учитывать отзывы пользователей о магазине, рейтинги и жалобы. Сюда же относится и поведенческая коммерческая метрика – например, конверсия посетителей сайта в покупателей (если известна из Метрики). Наличие рекламы на сайте: для коммерческих сайтов перегруженность сторонней рекламой – минус, так как ухудшает опыт пользователя. Яндекс советовал владельцам сайтов уделять внимание этим факторам: еще в 2013–2015 гг. представители поиска (например, Илья Сегалович) отмечали, что “в коммерческих тематиках важны качество сервиса, удобство сайта, доверие пользователей”.
В 2017 году Яндекс запустил Признак качества сайта – ИКС, который для коммерческих сайтов во многом зависит от удовлетворенности пользователей (включая поведение, наличие необходимых разделов и пр.). В утечке также нашли фактор, повышающий сайт, если на нем установлен Яндекс.Директ (рекламные блоки Яндекса) – возможно, как косвенный признак монетизации и доверия. Подводя итог, коммерческие факторы влияют на ранжирование по “денежным” запросам: сайты, которые лучше оформлены для покупателей и вызывают больше доверия, будут ранжироваться выше в нишах e-commerce.
Региональные и гео-факторы
Яндекс изначально силен в учете географии. Все запросы делятся на геозависимые (требуют локальной выдачи) и геонезависимые. Начиная с 2009 года был внедрен классификатор геозависимости, и для разных регионов введены различные формулы ранжирования. Например, по запросу [купить пиццу] пользователь из Новосибирска увидит местные сайты, а из Москвы – московские пиццерии. С годами региональное ранжирование усложнилось: сейчас учет региона происходит вплоть до точных координат.
В обновлении «Вега» (2019) появился гиперлокальный поиск, учитывающий не только город, но и район или даже улицу пользователя. Это заметно в мобильном поиске, где результаты могут показывать места «рядом со мной». Сайты привязываются к региону либо автоматически (по адресу на сайте, телефону кода города и т.п.), либо через Яндекс.Вебмастер. Если сайт имеет офисы в нескольких городах, ему рекомендуется сделать отдельные региональные разделы или поддомены – это повышает охват регионального поиска. Влияние региона на факторы проявляется и в ссылках (локальные сайты с региональным трафиком ценнее для данного региона), и в текстах (наличие региональных указаний на сайте). Для некоторых запросов Яндекс прямо встраивает локальные блоки – например, по навигационным и коммерческим запросам часто показывается карта с организациями (Яндекс.Карты) и списком компаний. Если запрос геонезависим (например [история Парижа]), то выдача одинаковая по всей стране. Но по геозависимым различия огромные – с 2010 г. алгоритмы были настроены для 1250 городов по-разному. Таким образом, региональность – один из важнейших факторов: она влияет на видимость сайта в конкретных регионах.
